NVIDIA va Sakana AI yangi yo‘lni tanladi: kelajakdagi eng kuchli AI bitta model emas, balki butun bir jamoa bo‘lishi mumkin

Yaponiyaning Tokio shahrida joylashgan Sakana AI startapi o‘zining Fugu nomli AI tizimiga NVIDIA’ning ochiq kodli Nemotron modellarini qo‘shayotganini e’lon qildi.
Bu hamkorlik oddiy integratsiya emas. Kompaniyalar juda katta savolga javob topishga urinmoqda: haqiqatan ham eng kuchli sun’iy intellekt bitta gigant model bo‘lishi kerakmi?
Sakana AI bunga boshqacha qaraydi.
Fugu o‘zi nima?
Fugu oddiy chatbot emas. U boshqa AI modellarini boshqaradigan maxsus tizim hisoblanadi.
Foydalanuvchi bitta so‘rov yuborganida, Fugu qaysi model qaysi vazifani yaxshiroq bajarishini aniqlaydi:
- kod yozishni bir modelga topshiradi;
- matnni tahlil qilishni boshqasiga beradi;
- vositalardan foydalanishni yana boshqa model bajaradi;
- yakunda barcha javoblar birlashtirilib, foydalanuvchiga yagona natija taqdim etiladi.
Eng qiziq tomoni shundaki, Fugu ichida Sakana AI’ning o‘z modellari ham ishlaydi.

NVIDIA Nemotron nima uchun kerak?
NVIDIA’ning Nemotron oilasi ochiq kodli modellar va vositalardan iborat.
Ularning asosiy ustunliklari:
- dasturlash;
- murakkab buyruqlarni tushunish;
- tashqi vositalar bilan ishlash;
- agent tizimlari uchun optimallashtirilgan arxitektura.
Sakana AI Nemotron modellarini Fugu ichidagi «mutaxassis agentlar» sifatida ishlatmoqchi.
Ya’ni, Nemotron ChatGPT yoki Claude’ning o‘rnini bosmaydi. Aksincha, ularning kuchli tomonlarini to‘ldiradi.
NVIDIA’ning eng kuchli ochiq modeli
Yaqinda NVIDIA Nemotron 3 Ultra modelini ham taqdim etdi.
Modelning asosiy ko‘rsatkichlari:
- 550 milliard parametr;
- 55 milliard faol parametr;
- AQShdagi eng kuchli ochiq AI modellaridan biri.
Artificial Analysis reytingiga ko‘ra, Nemotron 3 Ultra:
- Gemma 4 31B’dan kuchliroq;
- GPT-OSS-120B’dan oldinda;
- Nemotron 3 Super’dan yaxshiroq.
Biroq u hali ham Xitoyning Kimi K2.6 modelidan ortda qolmoqda.
Shuningdek, NVIDIA yaqinda matn, rasm, video va audioni tushuna oladigan Nemotron 3 Nano Omni modelini ham chiqardi.
Nega bu muhim?
Bugungi AI poygasi asosan «kim eng katta model yaratadi?» degan savol atrofida aylanmoqda.
Sakana AI esa butunlay boshqa strategiyani tanlagan:
«Kelajakdagi eng aqlli AI bitta model emas, balki birgalikda ishlaydigan ko‘plab modellar bo‘ladi.»
Kompaniya fikricha:
- hech bir model barcha vazifalarda eng yaxshisi bo‘la olmaydi;
- turli tillar va biznes ehtiyojlari uchun turli modellar kerak bo‘ladi;
- kelajakda asosiy ustunlik modellarni qanday boshqarishda bo‘ladi.
Shuning uchun «orkestratsiya» deb ataluvchi qatlam AI’ning keyingi bosqichidagi eng muhim texnologiyalardan biriga aylanishi mumkin.
Bu OpenAI va Google uchun nimani anglatadi?
Sakana AI’ning yondashuvi AI sanoatidagi yana bir muhim muammoni ko‘rsatmoqda: kompaniyalar faqat bitta provayderga qaram bo‘lib qolishni istamayapti.
Agar kelajakda:
- regulyatsiyalar o‘zgarsa;
- geosiyosiy cheklovlar paydo bo‘lsa;
- ayrim servislar yopilib qolsa;
ochiq va bir-biri bilan ishlay oladigan modellar biznes uchun xavfsizroq variantga aylanishi mumkin.
Sakana AI kim?
Sakana AI 2023-yilda Tokio shahrida tashkil etilgan.
Kompaniyaga:
- Google’ning sobiq tadqiqotchisi;
- mashhur «Attention Is All You Need» maqolasi mualliflaridan biri Llion Jones;
- AI olimi David Ha
asos solgan.
Kompaniya boshidanoq yirik modellar yaratishdan ko‘ra, «kollektiv intellekt» g‘oyasiga e’tibor qaratgan.
Shuningdek, Sakana AI sun’iy intellektning o‘zini o‘zi rivojlantirishi ustida ishlovchi RSI Lab tadqiqot guruhini ham tashkil qilgan.
AI Bugun xulosasi
So‘nggi yillarda AI kompaniyalari tobora kattaroq modellar yaratishga milliardlab dollar sarflamoqda.
Sakana AI esa boshqa yo‘ldan ketmoqda: balki kelajakdagi eng kuchli AI bitta supermodel emas, balki birgalikda ishlaydigan o‘nlab modellar tizimi bo‘lar.
Agar bu yondashuv muvaffaqiyat qozonsa, AI sanoatidagi navbatdagi katta poyga «eng katta model» emas, balki «eng yaxshi jamoa»ni yaratish bo‘lishi mumkin. Insonlar yig‘ilishlarni yaxshi ko‘radi, endi esa modellar ham bir-biriga topshiriq berib, majlis qiladigan davr boshlanayotganga o‘xshaydi.




